数据分析工具 数据分析工具那么多,其实掌握这个BI就够了!

来源:日期:2019-11-13 作者:admin

  数据分析工具BI工具,Business Intelligence 商业智能,这就是为了数据分析而生的,而且它诞生的起点就非常高,目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短,如何利用数据来影响决策。

  有人会说,这类图上用Excel作的也有很多。但是不一样,Excel做表格有一套,也可以做课程表,做调查问卷,作计算器来算数。术业有专攻,BI是专攻数据分析的。

  比如说FineBI,当你用FineBI的时候,你会发现他是完全按照数据分析的流程来设计的,先是数据准备,做一些基础的数据处理和模型准备;再到自助数据集,对拿到的数据进行过滤、增加计算指标、合并数据关联分析;然后数据分析挖掘,通过拖拽操作,以图表、表格的形式进行多维分析,发现有价值的出具结果;最后搭建数据驾驶舱,出数据报告。

  这些是数据分析的必经之路,同时这个流程里也存在着从业者的一些痛点:

  1、比如清洗数据这种重复性,低附加值的工作,可以用自助数据集来解决,里面提供了很多现成的操作,比如新增列,分组统计,过滤,排序,上下合并,左右合并等功能。且每一步都有就记录,方便回顾思考过程。

  2、比如做可视化展现,用Excel之类的工具可能会花费很多时间在美化上,甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章,实现一些精美的图表需要花很多偏门的小技巧才能够完成。这在BI(FineBI)里面都是一键生成。

  这些痛点都是BI工具能够给我们带来改变和增值的地方。

BI工具.jpg

  为什么推荐这个工具呢,BI工具有很多呀,Power BI、Tableau…就是这些都被推荐烂了。哈哈,开玩笑,推荐它一定是有它的独到之处——完善的数据处理方案和数据管控。

  自己近一年也在里开发一些数据产品。发现面向个人的产品很标准,就是按照一套模子做出来,迎合大部分人的大部分需求。可面向部门/企业应用的产品,有千奇百怪种状况,比方说性能,还有复杂流程的管控,数据流转那一套,都是大家很重视的。而这样做往往就有 数据分析工具 可能走定制化的路线。

  后来我们就看有哪些在这方面做得比较好的工具,就遇上了FineBI。

  好了,说了那么多,FineBI究竟是一个怎样的BI工具,用几个关键词来总结,数据分析挖掘、数据处理/可视化ETL、大数据高性能、企业级数据管控。

  数据分析不可能一开始就有思路的,拿到数据时,一般都是尝试性的分析,看一下数据的趋势,看出苗头了,比方说某一处的数据突然降低很多,分析相关的可能性是什么,逐渐一步一步地去深入分析。每一步操作图表都会响应,告诉你结果。

  另外,这期间很多过程有可能是错误的,有些指标是需要再计算的。对于这些的操作,FineBI提供增加、修改、删除历史操作功能,及时修正,每一个步骤都可以预览数据,都可以回退到之前的状态。

  大家做图表,普遍都是看数据——选择图表——分类、系列——美化。其实这背后隐含的前提是你已经了解数据了,知道用什么图表。那如果是一些数据,你毫无了解,需要深度挖掘。这时候可能用到你不知道的组合性图表,在Excel里自然而然想到用VBA,太麻烦了。如果用FineBI的话,可以解决这样的思路。

  5.0的可视化分析,取消了传统图表类型的概念,取代以'形状'和形状对应的'颜色','大小','提示',‘标签’等属性;取消了'分类'、'系列'等概念,取代以'横轴'、 '纵轴'两个方向。当你分析两个数据字段的相关性时,会自动选择最合适的图表(也可手动调整)。这样的思维更符合大家拿到数据不知如何分析,先初步了解数据情况的探索式分析场景。

  以上就是数据分析工具的相关接受,希望打架了解一下!


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